Poznaj tematy wystąpień oraz prelegentów tegorocznej konferencji.
Zrównoważona przyszłość cyfrowej srebrnej gospodarki. Model neo-potrójnej helisy na rzecz redemokratyzacji opartej na prawach w kontekście AI
dr Andrzej Klimczuk – Szkoła Główna Handlowa
Starzenie się ludności w dobie cyfryzacji wymaga nowego spojrzenia na opiekę nad osobami starszymi.
Niniejszy referat przedstawia wstępne wyniki projektu EMA_FRAILTY, który bada, jak technologie „inteligentnego domu” – czujniki, urządzenia mobilne i sztuczna inteligencja – mogą pomóc wczesne wykrywać zespół kruchości. Dzięki temu możliwe jest zapobieganie upadkom i hospitalizacjom, co pozwala seniorom i seniorkom dłużej cieszyć się życiem we własnym domu zamiast w placówkach opiekuńczych.
Kluczowym postulatem płynącym z naszych badań jest konieczność zmiany podejścia do projektowania technologii. Zamiast narzucać gotowe rozwiązania „odgórnie”, należy włączyć osoby niesamodzielne i ich opiekunów w proces tworzenia narzędzi jako pełnoprawnych współtwórców.
Takie podejście, zwane redemokratyzacją technologii, pozwala uniknąć poczucia bycia „szpiegowanym” na rzecz poczucia bezpieczeństwa i autonomii. W referacie wykazujemy, że rozwiązania szanujące godność użytkownika są nie tylko bardziej etyczne, ale i skuteczniejsze ekonomicznie.
Przedstawione rekomendacje wskazują, jak budować solidarność międzypokoleniową i sprawiedliwy system opieki oparty na nowoczesnych, przejrzystych narzędziach cyfrowych.
Wdrażanie AI w organizacji z myślą o dostępności od strategii do praktyki
Piotr Źrołka – Kinaole
Jak wdrażać rozwiązania AI w globalnej organizacji liczącej 100 000 pracowników, jednocześnie czyniąc dostępność integralnym elementem strategii, a nie jedynie dodatkiem?
Prelekcja prezentuje praktyczne podejście do łączenia transformacji AI z zasadami projektowania inkluzywnego od governance i compliance, przez architekturę technologiczną, aż po adopcję wśród pracowników.
Na przykładzie międzynarodowej organizacji omówione zostaną kluczowe wyzwania, takie jak różnice kulturowe i językowe, zróżnicowany poziom dojrzałości cyfrowej, regionalne regulacje prawne oraz potrzeby pracowników z niepełnosprawnościami.
Uczestnicy poznają konkretne mechanizmy wdrożeniowe, wskaźniki sukcesu oraz najważniejsze lekcje wyniesione z procesu skalowania AI w środowisku o wysokiej złożoności operacyjnej.